آموزش تحلیل رفتار مشتریان با هوش مصنوعی؛ رمز موفقیت فروشگاه‌های اینترنتی

تصور کنید سایتی داشته باشید که مشتریان را بهتر از خودشان بشناسد. مثلا، بداند که مشتری به چه محصولی علاقه دارد؛ اما هنوز آن‌ را نخریده است. یا چه زمانی قرار است روی دکمه "افزودن به سبد خرید" کلیک کند. یا برعکس چه موقعی ممکن است سبدخرید خود را رها کند تا با نمایش یک کدتخفیف مانع او شود. باورنکردنی‌ست؛ اما با وجود هوش‌مصنوعی، خیلی از فروشگاه‌های ‌اینترنتی این قابلیت‌ را پیدا کرده‌اند.

هوش مصنوعی قدرت شگفت‌انگیزی در تحلیل رفتار مشتریان دارد. خیلی راحت تشخیص می‌دهد که آن‌ها دقیقا به‌دنبال چه محصولی هستند و چه انتظارات یا مشکلاتی دارند. پس می‌تواند به آن‌ها کمک می‌کند تا راحت‌تر محصولات موردنظر خود را پیدا کنند و خرید لذت‌بخشی داشته باشند. به این ترتیب، به افزایش فروش و رشد کسب‌وکار شما هم کمک بزرگی می‌کند.

پس اگر یک فروشگاه اینترنتی دارید یا به فکر راه‌اندازی آن هستید، این مقاله را از دست ندهید. در ادامه، خیلی ساده توضیح می‌دهیم که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانید مشتری‌های خود را بهتر بشناسید و یک فروشگاه هوشمند داشته باشید.

منظور از رفتار مشتری چیست؟

قبل از این که بخواهیم سراغ هوش مصنوعی برویم، اول باید بدانید که دقیقا منظورمان از رفتار مشتری چیست. به زبان خیلی ساده، رفتار مشتری همه اقداماتی است که کاربر موقع بازدید از فروشگاه اینترنتی شما انجام می‌دهد؛ مثل:

• محصولاتی که روی آن‌ها کلیک می‌کند؛ آیا فقط عکس‌ها را می‌بیند یا وارد صفحه جزئیات محصول هم می‌شود؟
• مدت زمانی که در صفحات مختلف می‌گذراند؛ آیا یک صفحه محصول را با دقت مطالعه می‌کند یا فقط سریع از آن رد می‌شود؟
• میزان اسکرولی که در هر صفحه دارد؛ آیا تا آخر صفحه می‌رود و نظرات کاربران را می‌خواند یا فقط بخش‌های بالایی را می‌بیند؟
• چه زمانی محصولی را به سبد خرید اضافه می‌کند؟ آیا بعد از اضافه کردن، باز هم محصولات دیگر را جستجو می‌کند؟
• چند بار به صفحه خاصی برمی‌گردد؟ مثلا آیا یک محصول را به سبد اضافه می‌کند و بعد دوباره به صفحه‌اش سر می‌زند؟
• مسیر حرکتش در سایت چگونه است؟ از کدام صفحه وارد می‌شود و از کدام مسیر به صفحه خرید می‌رسد؟
• آیا بلاخره خرید خود را کامل می‌کند یا نه؟ و اگر نه، در کدام مرحله از پرداخت متوقف می‌شود؟

تحلیل این رفتارها می‌تواند نکات بسیار مهمی را برای شما روشن کند. مثلا، می‌توانید بفهمید که مشتری‌ها دقیقا چه می‌خواهند، در کدام قسمت از سایت دچار سردرگمی می‌شوند و چه عواملی آن‌ها را به خرید ترغیب یا برعکس منصرف می‌کند.

از آن طرف، شناخت این رفتارها به موفقیت فروشگاه اینترنتی شما هم کمک زیادی می‌کند. چون رقابت بین فروشگاه‌های آنلاین خیلی زیاد است. در این میان هم فروشگاهی موفق می‌شود که بهتر از بقیه نیازها و سلیقه‌ مشتریان خود را بشناسند.

چرا برای تحلیل رفتار مشتریان باید از هوش مصنوعی کمک بگیریم؟

شاید این سوال برای شما هم مطرح شده باشد که چرا برای تحلیل رفتار مشتریان باید دست به دامن هوش مصنوعی شد؟ آیا نمی‌توان این کار را به صورت دستی انجام داد؟

اول این که جمع‌آوری دستی اطلاعات از همه مشتریان واقعا سخت و وقت‌گیر است. دوم این که تحلیل این اطلاعات از جمع‌آوری آن‌ هم سخت‌تر است. چون رفتار کاربران به هزار عامل ریزودرشت بستگی دارد؛ از جمله حال‌و‌هوای روزانه‌شان، نوع دستگاهی که استفاده می‌کنند(موبایل یا لپ‌تاپ)، و حتی ساعت ورودشان به سایت.

اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند به کمک شما بیایید. هوش مصنوعی خیلی راحت و سریع می‌تواند اطلاعات موردنیاز شما را جمع‌آوری کند. به‌علاوه، این اطلاعات را زیر ذره‌بین هم قرار می‌دهد و تحلیل می‌کند. حتی الگوها را شناسایی کرده و آینده را پیش‌بینی می‌کند. در آخر هم براساس همین اطلاعات، پیشنهادهای دقیق و کاربردی به شما می‌دهد.

مثلا، هوش مصنوعی فقط مشخص نمی‌کند که 50 مشتری محصول X را خریدند؛ بلکه توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها خرید کرده‌اند؟ چرا بعضی از کاربران در لحظه آخر منصرف شده‌اند؟ و حتی پیش‌بینی می‌کند که در آینده چه رفتارهایی از این گروه‌ها ممکن است سر بزند.

به طور کلی، شما می‌توانید با کمک این دستیار باهوش:

• محصولاتی را به مشتریان پیشنهاد دهید که واقعا برای آن‌ها جذاب است؛
• بهترین زمان را برای ارسال تبلیغات و تخفیفات پیدا کنید که مشتری واقعا استقبال کند؛
• نرخ رهاشدن سبدهای خرید سایت خود را کاهش دهید؛
• خرید را برای مشتریان خود راحت‌تر و لذت‌بخش‌تر کنید؛
• و از همه مهم‌تر با به‌دست‌‌آوردن دل مشتریان خود آن‌ها را تشویق کنید تا باز هم خرید خود را تکرار کنند.

چگونه از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتری‌ها استفاده کنیم؟ راهنمای قدم به قدم

حالا برویم سراغ اصل مطلب و ببینیم که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتری‌ها استفاده کرد:

آشنایی با اطلاعات موردنیاز؛ مرحله اول تحلیل رفتار مشتری با هوش مصنوعی

قبل از این که هوش مصنوعی بخواهد رفتاری را تحلیل کند یا پیشنهادی بدهد، به داده یا اطلاعات نیاز دارد. بدون داده، او نمی‌تواند هیچ الگویی را شناسایی کند یا تحلیلی داشته باشد. پس اولین قدم برای استفاده از هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی، جمع‌آوری اطلاعات درست و کافی از رفتار مشتریان است.

انواع داده‌هایی که هوش مصنوعی به آن‌ها نیاز دارد:

برای این‌که هوش مصنوعی بتواند تصویری کامل از رفتار مشتریان‌تان ترسیم کند، باید به انواع مختلفی از داده‌ها دسترسی داشته باشد:

• داده‌های تحلیل وب‌سایت: این اطلاعات پایه به هوش مصنوعی نشان می‌دهند که کاربر چه کارهایی در ‌سایت شما انجام می‌دهند. مثلا در هر صفحه چه‌قدر وقت می‌گذرانند؛ تعداد بازدید؛ نرخ پرش، نرخ کلیک و نرخ تبدیل هر صفحه از سایت شما چه‌قدر است و غیره.
• داده‌های تراکنش و خرید: این موارد طلایی‌ترین اطلاعات برای هوش مصنوعی هستند. سابقه کامل خرید (چه محصولاتی، کی و با چه قیمتی خریداری شده‌اند)، ارزش سفارشات، دسته‌بندی محصولات خریداری شده، تعداد دفعات خرید و حتی نرخ بازگشت محصول همگی در این دسته قرار می‌گیرند. این داده‌ها نشان می‌دهند مشتریان چه محصولاتی را چند وقت یک‌بار می‌خرند.

• داده‌های تعامل با مشتری: مکالماتی که مشتریان با شما دارند، گنجینه‌ای از اطلاعات است. پیام‌ها و سوالات آن‌ها در چت زنده، ایمیل‌های پشتیبانی، نظرات و بازخوردهای آن‌ها در مورد محصولات یا خدمات شما و حتی اشاره به برندتان در شبکه‌های اجتماعی همگی می‌توانند سرنخ‌های مهمی باشند. هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌تواند حتی احساسات مشتریان را در پشت این پیام‌ها تحلیل کند (مثبت، منفی یا خنثی). به‌علاوه، سرنخ‌های مهمی را هم از بین حجم زیاد این متن‌ها بیرون می‌کشد.
• داده‌های دموگرافیک مشتری: اطلاعاتی مثل سن، جنسیت، مکان جغرافیایی و شغل هم برای هوش مصنوعی به کار می‌آیند. این اطلاعات به هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا مشتریان را دقیق‌تر بخش‌بندی کند و سلیقه یا نیازشان را با دقت بیشتری حدس بزند.
• داده‌های تعامل با محصول: آیا مشتری محصولی را به لیست علاقه‌مندی‌های خود اضافه کرده؟ چند بار یک محصول خاص را مشاهده کرده است؟ چه امتیازاتی به محصولات داده یا چه نظراتی نوشته است؟ این اطلاعات به هوش مصنوعی می‌گوید که مشتری به چه نوع محصولاتی علاقه دارد و آیا آن‌ها را خریده است یا نه.
• داده‌های کمپین بازاریابی: این شامل اطلاعاتی است که نشان می‌دهد مشتری از طریق چه کانالی به سایت شما آمده است؛ مثلا از طریق تبلیغات گوگل، یک ایمیل، یک پست در اینستاگرام یا جستجوی مستقیم. این داده‌ها به هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا میزان موفقیت تبلیغات شما را ارزیابی کند.

مرحله دوم تحلیل رفتار مشتری با AI؛ جمع ‌آوری اطلاعات رفتار مشتریان

تا اینجا با لیست اطلاعات موردنیاز هوش مصنوعی آشنا شدیم؛ اما چگونه باید این اطلاعات را جمع‌آوری کنید؟ خوشبختانه ابزارهای مختلفی هستند که می‌‌توانند اطلاعات موردنیاز را برای شما ثبت کنند. ابزارهایی که بسیاری از آن‌ها همین حالا هم در فروشگاه اینترنتی‌تان فعال هستند یا به‌راحتی می‌توانید فعال‌شان کنید؛ مثل:

• Google Analytics: یکی از بهترین و جامع‌ترین ابزارهای رایگان است که می‌توانید برای بررسی رفتار کاربران در سایت خود روی آن حساب کنید. با گوگل آنالیتیکس شما می‌توانید ببینید که کاربران از طریق کدام کانال وارد فروشگاه‌تان شده‌اند، در کدام صفحات بیشتر وقت گذرانده‌اند و چه صفحاتی را ترک کرده‌اند.
• Hotjar یا Microsoft Clarity: این ابزارها رفتار کاربران را به‌صورت تصویری نشان می‌دهند. مثلا هاتجر نقشه حرارتی (heatmap) تولید می‌کند که دقیقا نشان می‌دهد کاربران روی کدام بخش‌های صفحه بیشتر کلیک یا اسکرول کرده‌اند. (معمولا قسمت‌هایی که بیشتر موردتوجه کاربران قرار گرفته‌اند، قرمزرنگ نشان داده می‌شوند.) این نقشه‌ها به شما کمک می‌کنند تا متوجه شوید مشتریان دقیقا به چه بخش‌هایی از صفحه شما توجه می‌کنند.
• ابزارهای داخلی فروشگاه‌ساز: اگر برای راه‌اندازی فروشگاه اینترنتی خود از یک پلتفرم حرفه‌ای مثل شاپفا استفاده می‌کنید، شاید ابزارهایی برای جمع‌آوری اطلاعات کاربران در اختیارتان قرار بدهند. معمولا خود این سیستم‌ها امکان ثبت رفتار مشتری را به شما می‌دهند یا افزونه‌هایی دارند که این قابلیت را اضافه می‌کند. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا دیدی کلی از فعالیت مشتریان در فروشگاه خود داشته باشید.

انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی تحلیل‌گر؛ گام سوم

تا این‌جا شما یاد گرفتید که چگونه داده‌های رفتاری مشتریان خود را جمع آوری کنید. حالا باید با ابزارهایی آشنا شوید که قابلیت تحلیل این داده‌ها با کمک هوش مصنوعی را دارند. به طور کلی، این ابزارها را می‌توانیم در دو نوع زیر تقسیم‌بندی کنیم:

ابزارهای AI داخلی:

بعضی از سیستم‌های مدیریت محتوا یا فروشگاه‌سازهای بزرگ، قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی دارند. بعضی هم به شما اجازه می‌دهند که به‌راحتی افزونه‌های مناسبی را برای این کار به فروشگاه خود اضافه کنید. این ابزارها معمولا به شما کمک می‌کنند تا:

• محصولات مرتبط را به مشتریان خود پیشنهاد دهید. مثلا اگر مشتری یک لپ‌تاپ را به سبد خرید اضافه کرد، هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهد که یک ماوس یا کیف لپ‌تاپ هم به او نمایش دهید.
• مشتریان را بر اساس الگوهای رفتاری به گروه‌های مختلف تقسیم کنید (مثلا مشتریان وفادار یا کسانی‌که به‌دنبال تخفیف هستند). این گروه‌بندی به شما کمک می‌کند تا کمپین‌های بازاریابی هدفمندتری داشته باشید.
• مشکلات تجربه کاربری را شناسایی کنید. مثلا صفحاتی را پیدا کنید که کاربران زیاد از آن خارج شده یا در آن‌ سردرگم می‌شوند.

پس در قدم اول باید ببینید که فروشگاه‌ساز شما چه قابلیت‌های AI دارد و اگر نیاز است آن‌ها را فعال کنید. اگر قبلا ابزارهایی مثل Google Analytics یا Facebook Pixel را به سایت‌تان متصل کرده‌ باشید، اطلاعات استخراجی این ابزارها، به صورت خودکار در اختیار AI قرار می‌گیرد. گزارش‌ها و نتیجه‌ تحلیل هوش مصنوعی را هم می‌توانید در داشبورد ببینید.

ابزارهای تحلیل پیشرفته با هوش مصنوعی:

اگر فروشگاه‌ساز شما امکانات تحلیلی محدودی دارد، می‌توانید از ابزارهای تخصصی‌تر استفاده کنید. این ابزارها معمولا سرویس‌های ابری یا افزونه‌هایی هستند که به‌راحتی به فروشگاه شما متصل می‌شوند و هر کدام قابلیت‌های متفاوتی دارند. این ابزارها با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، رفتار مشتری را الگویابی می‌کنند و پیشنهادهای خوبی برای بهترشدن تجربه کاربری سایت و افزایش فروش به شما ارائه می‌دهند.

بعضی از پرکاربردترین این ابزارها را اینجا معرفی می‌کنیم:

• Mixpanel: این ابزار به شما کمک می‌کند تا به صورت جزیی رفتار کاربران و قیف فروش را تحلیل کنید. مثلا می‌توانید ببینید چند درصد از مشتریان از مرحله "مشاهده محصول" به "افزودن به سبد خرید" می‌رسند و در کدام مرحله بیشتر ریزش دارید. Mixpanel با هوش مصنوعی‌اش، الگوهای موفقیت یا شکست مشتریان را هم به شما نشان می‌دهد.
• Zoho PageSense : این ابزار برای تست A/B (مقایسه دو نسخه از یک صفحه برای پیداکردن بهترین آن‌ها) و نقشه‌های حرارتی (heatmap) عالی است. مزیتی که آن را خاص می‌کند، پیشنهادات هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی صفحات شما بر اساس رفتار کاربران است.
• Amplitude: اگر به فکر آنالیز دقیق نرخ تبدیل و مدل‌سازی رفتار کاربران خود هستید، Amplitude یک ابزار مناسب و قوی برای شماست. هوش مصنوعی آن به شما کمک می‌کند تا بفهمید کدام ویژگی‌ها یا مسیرهای کاربری بیشتر باعث خرید می‌شوند.
• Smartlook : این ابزار به شما امکان ردیابی تصویری رفتار مشتریان و تشخیص نقاط ریزش در قیف خرید را می‌دهد. می‌توانید ویدئوهای واقعی از تعامل کاربران با سایت‌‌تان را ببینید. این ابزار هم‌چنین نقاطی را که کاربران در آن‌ها گیج می‌شوند یا سایت را ترک می‌کنند، نشان می‌دهد.

چگونه از خروجی ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

تا اینجا یاد گرفتید که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری کرده و با ابزارهای هوش مصنوعی آن‌ها را تحلیل کنید. حالا تازه به بخش هیجان‌انگیز ماجرا رسیدید. بعد از این یاد می‌گیرید که چگونه از این تحلیل‌های باارزش برای افزایش فروش فروشگاه اینترنتی خود استفاده کنید:

تجربه خرید را برای هر مشتری شخصی‌سازی کنید

هوش مصنوعی مثل یک فروشنده فوق‌العاده حرفه‌ای است که سلیقه، نیازها و حتی تاریخچه‌ی خرید هر مشتری را دقیقا می‌داند. در نتیجه، می‌تواند با دو ترفند زیر کمک کند تا سایت خود را برای هر مشتری شخصی‌سازی کنید.

• پیشنهاد محصولات کاملا مرتبط:
  هوش مصنوعی براساس تاریخچه بازدید، خریدها، محصولات موجود در سبد خرید (و حتی محصولاتی که مشتریان مشابه شما دیده‌اند)، به شما می‌گوید که چه محصولاتی را باید به هر مشتری پیشنهاد دهید. مثلا، اگر مشتری جدیدا یک دوربین خریده است.AI  بلافاصله به شما پیشنهاد می‌دهد که ایمیل یا پیامکی با کدتخفیف برای خرید کیف محافظ مخصوص این محصول برای مشتری بفرستید. یا مثلا وقتی در حال بررسی یک موبایل در سایت شماست، در پایین صفحه به او "هدفون‌های پرفروش" را نمایش دهید.
• نمایش محتوای اختصاصی در سایت:
  با هوش مصنوعی می‌توانید حتی محتوای صفحه اصلی سایت خود را هم برای هر مشتری شخصی‌سازی کنید. مثلا، فرض کنید که هوش مصنوعی تشخیص داده است که "سارا" بیشتر به محصولات آرایشی علاقه دارد. پس وقتی این مشتری وارد سایت می‌شود، بنرهای تبلیغاتی محصولات آرایشی، مقالات مربوط به زیبایی و حتی محصولات جدید این دسته را در صفحه اصلی به او نشان می‌دهد. در مقابل، برای مشتری دیگری که همیشه محصولات مراقبت از پوست را می‌خرد، محتوای مرتبط با این محصولات را نمایش می‌دهد.

با کمک ابزارهای هوش مصنوعی مثل Zoho PageSense و Mixpanel حتی می‌توانید قوانین شخصی‌سازی بسازید و خودکار اجرا کنید. مثلا بگویید: "اگر مشتری X محصول Y را مشاهده کرد، بنر Z را به او نمایش بده." یا "برای مشتریانی که بیش از ۵ میلیون تومان خرید کرده‌اند، کاتالوگ محصولات VIP را ایمیل کن."

چگونه هوش مصنوعی آینده فروشگاه‌های اینترنتی را متحول می‌کند؟

تابه‌حال فکر کرده‌اید که هوش مصنوعی چه تغییراتی در مغازه‌ها یا فروشگاه‌های اینترنتی ایجاد می‌کند؟ حتما شنیده‌اید که هوش مصنوعی آمده...

7 اردیبهشت 1404

تجربه کاربری سایت را بهتر کنید

هوش مصنوعی نشان می‌دهد که مشتریان در سایت شما چه‌طور رفتار می‌کنند و کجا دچار مشکل می‌شوند. شما با این اطلاعات نه تنها نقاط ضعف سایت خود را می‌شناسید؛ بلکه با نیازها و سلیقه مشتریان خود هم آشنا می‌شوید.

• پیداکردن و رفع نقاط ضعف سایت:
  تصور کنید که ابزار هوش مصنوعی به شما گزارش می‌دهد که "۶۰ درصد کاربران در مرحله واردکردن آدرس از صفحه خارج می‌شوند." یا "صفحه توضیحات محصول X  نرخ پرش بسیار بالایی دارد." با دیدن این گزارش‌ها، شما متوجه می‌شوید که فرم آدرس پیچیده است یا صفحه محصول X عکس کافی ندارد. این مشکلات را رفع می‌کنید و نه تنها رضایت مشتریان خود را به دست می‌آورید؛ بلکه فروش خود را هم افزایش می‌دهید.

• پیشنهاد چیدمان بهتر محصولات و صفحات:
  بعضی از ابزارهای هوش مصنوعی مثل ConvertFlow یا Crazy Egg با تحلیل رفتار میلیون‌ها کاربر، به شما پیشنهادهایی برای چیدمان بهتر صفحات سایت می‌دهند. مثلا، به شما می‌گویند که کدام محصولات را کنار هم نمایش دهید تا شانس خریدشان بیشتر شود، یا دکمه "افزودن به سبد خرید" را در کجای صفحه بگذارید تا بیشتر دیده شود. با اعمال این پیشنهادها می‌توانید نرخ تبدیل سایت‌تان را به صورت چشمگیری بالا ببرید.

مدیریت موجودی و قیمت‌گذاری هوشمندانه داشته باشید

بعضی از ابزارهای هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تصمیمات مهمی درباره موجودی و نحوه قیمت‌گذاری بگیرید. مثلا Amplitude و Piwik PRO به شما در مدل‌سازی رفتار مشتری و تحلیل روند فروش کمک می‌کنند

• پیش‌بینی تقاضا برای محصولات:
  یکی از چالش‌های مدیریت موجودی فروشگاه اینترنتی پیش‌بینی میزان تقاضاست. هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه هم به شما کمک کند. AIبا بررسی اطلاعات فصلی، روند بازار، تبلیغات و حتی مناسبت‌های خاص (مثل شب یلدا یا نوروز)، پیش‌بینی می‌کند که مثلا تقاضا برای محصول Y در ماه آینده چه‌قدر است.
  شما با این پیش‌بینی، می‌توانید موجودی انبار خود را به‌اندازه تامین کنید. به این ترتیب، نه محصولی کم می‌آورید و نه انبارتان پر از کالاهای بدون مشتری می‌شود. این یعنی کاهش هزینه‌ها، خسارت‌ها و افزایش رضایت مشتری از موجودی همیشگی کالا.

• قیمت‌گذاری پویا و بهینه:
  حتما شما هم قبول دارید که نحوه قیمت‌گذاری محصولات در فروشگاه‌های اینترنتی کار آسانی نیست. هوش مصنوعی با درنظرگرفتن مواردی مثل تقاضا، موجودی، قیمت رقبا و رفتار مشتریان در این کار هم به شما کمک می‌کند. مثلا، پیشنهاد می‌دهد که قیمت یک محصول را در چه زمان‌هایی بالا یا پایین بیاورید تا بیشترین سود را کسب کنید.

به رفتارهای خاص کاربران در لحظه واکنش نشان دهید

بعضی از ابزارهای AI مثل Dynamic Yield یا Clerk.io علاوه بر تحلیل رفتار مشتری قابلیت‌های جذاب دیگری هم دارند. آن‌ها به شما این امکان را می‌دهند که در لحظه‌های خاص و حساس درست به موقع وارد عمل شوید تا بتوانید بیشتر مشتریان خود را تحت‌تاثیر قرار دهید.

مثلا فرض کنید که کاربر شما قصد بستن سایت را دارد، هوش مصنوعی همان لحظه یک پاپ‌آپ پیشنهاد تخفیف یا محصولات مشابه را به او نمایش می‌دهد. این پیشنهاد می‌تواند کاربر را از تصمیمش منصرف کند. یا اگر کاربر زمان زیادی در صفحه یک محصول مانده، AI می‌تواند توضیحات بیشتری درباره مزیت محصول به او نشان دهد تا برای خرید ترغیب شود.

نیازهای مشتری را پیش‌بینی کنید

یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی این است که می‌تواند رفتار آینده کاربران را هم برای شما پیش‌بینی کند. ابزارهایی مثل Salesforce Einstein یا Google AI Platform، به شما نشان می‌دهند که چه زمانی احتمال خرید وجود دارد، چه کسی ممکن است سبد خرید را رها کند یا چه زمانی مشتری نیاز به یادآوری دارد.

فرض کنید یک مشتری 5 روز اول هر ماه محصولات مراقبت پوست را سفارش می‌دهد. هوش مصنوعی این الگو را شناسایی می‌کند و یک ایمیل یادآوری یا یک کدتخفیف برای او می‌فرستد. یا مثلا پیش‌بینی می‌کند مشتری با دیدن هزینه ارسال ممکن است از خرید منصرف شود. پس به او پیشنهاد ارسال رایگان برای خرید بیشتر از x تومان را می‌دهد.

احساسات واقعی مشتریان خود را درک کنید

از ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند احساسات مشتریان را هم برای شما تحلیل کنند. یعنی نه تنها می‌توانند بفهمند که مشتری چه کاری در سایت انجام می‌دهد؛ بلکه متوجه احساسات او هم خواهند شد. این ابزارها متن‌ها را بررسی می‌کنند؛ از نظرات گرفته تا پیام‌های ارسال‌شده در چت آنلاین، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، و ایمیل‌ها. آن‌ها تشخیص می‌دهند که حس پشت این نوشته‌ها چیست: خوشحالی، عصبانیت، سردرگمی یا رضایت.

با کمک این تحلیل، شما می‌توانید محصول‌های محبوب‌تر سایت خود، دلیل نارضایتی مشتریان خود و غیره را بشناسید. هم‌چنین، می‌توانید مشکلات سایت خود را زودتر پیدا و رفع کنید.

مثلا فرض کنید که مشتریان به شکل‌های مختلف اعلام کرده باشند که یک محصول عالی است؛ اما نحوه نصب سختی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند حس سردرگمی مشتریان را درک کرده و درباره آن گزارشی برای شما آماده کند. شما هم می‌توانید با ارسال یک دفترچه راهنمای نصب این مشکل را برطرف کنید و دل مشتریان خود را به دست آورید.

با ساخت یک سایت هوشمند مشتریان راضی‌تر داشته باشید

این روزها رقابت بین فروشگاه‌های اینترنتی زیاد است. بنابراین، فقط داشتن محصولات عالی کافی نیست و نیاز است که هوشمندانه‌تر عمل کنید. پس یک سایت کاربرپسند طراحی کنید و از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتریان خود کمک بگیرید. با این کار، می‌توانید تجربه خرید شخصی‌تر، دقیق‌تر و لذت‌بخش‌تری برای مشتریان خود رقم بزنید.

اگر هنوز فروشگاه اینترنتی کاربرپسندی ندارید، پیشنهاد می‌کنیم که سری هم به فروشگاه ساز شاپفا بزنید. با شاپفا طراحی سایت و جلب رضایت مشتری برای شما آسان‌تر می‌شود. اگر تمایل دارید درباره شاپفا بیشتر بشنوید و بدانید، با ما تماس بگیرید.